原題：MOOC 中學習者流失問題的預測分析——基于24 篇中英文文獻的綜述

作者：范逸洲，劉敏，歐陽嘉煜，汪瓊

刊期：《中國遠程教育》2018.4

“完成率”或“流失率”始終是慕課發(fā)展中繞不開的話題，聚焦這一問題的預測分析和教學干預也始終是重要的研究方向。慕課學習者秉持著多種多樣的動機、需求和目標，有些學習者可能并不是為了“學完課程”而來。但借由完成率問題引發(fā)的一系列深入討論，將豐富相關領域的研究者和實踐者對慕課學習的認識，增進對大規(guī)模課程教學設計的理解，有望補足以往研究的不足。

一言以蔽之，本文綜述了慕課研究領域中預測分析的典型研究，也在梳理預測指標有用性和預測模型準確性、節(jié)儉性和耐用性的過程中圍繞具體研究進行了討論。其貢獻或可從以下三個方面來概括。

貢獻之一，本文引入了新的研究取徑，即“有限理性的理性觀”，探討了“慕課領域的預測分析問題需要最優(yōu)解嗎”這個頗有深意的問題。結合文中的分析可以看出，絕大多數(shù)高質量的研究文獻都致力于發(fā)現(xiàn)預測準確性最佳的指標、模型和算法，但實際上，絕大多數(shù)算法都能達到讓人基本滿意的結果。并且，優(yōu)化算法的努力也沒有取得跨越式的進展，與之相關的是，隨著采納更多的指標、使用更復雜的算法，反而使得模型的節(jié)儉性和耐用性下降了?；诤詹亍の髅捎?0世紀50年代提出的“有限理性”觀點，本文認為預測分析的研究領域應該拋棄追求最優(yōu)解的慣性思維，開發(fā)“滿意即可”的預測模型，而這也應成為未來的研究方向之一。

貢獻之二，本文建議將研究重點由優(yōu)化預測算法轉換到教學干預相關的研究中?，F(xiàn)有文獻所談及的干預措施大致可以分成兩類：基于教師做干預和基于機器做干預。其中，前者具備更大的研究價值。而在討論教學干預問題時，我們應該時刻注意何時干預和干預誰的問題，圍繞這些問題的討論都將成為未來的研究方向。

貢獻之三，來自學習分析的研究有可能引領超越慕課領域的對話，換句話說，慕課作為學習分析這個大領域中的一個研究情境，不應該只在這個小圈子里面進行對話，而應該有所超越，更多地從其他學習分析的研究情境中獲得啟發(fā)。而相關問題的討論也必將引導慕課領域的研究重點從描述完成率、預測流失率，進一步發(fā)展和轉換到嘗試教學干預、探討教學原理以及完善教學設計上。

（本文系摘編，未標注參考文獻等，詳閱及引用務請核對原文。）

責編：郝丹

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